# AI 数字人图谱（digital-human-map.vercel.app）

> 一张 AI 数字人 / AI avatar 赛道的公司图谱，由郎瀚威（Will）维护。只收有形象、视频、实时视觉化身的产品（纯文字、语音的陪伴聊天不在这里）。骨架拼了三家机构的分类，每层标出处：a16z《AI Avatars Escape the Uncanny Valley》（2025-04，Justine Moore，https://a16z.com/ai-avatars/ ）管底层模型和企业用途；Felicis《The Next Interface is a Face》（2025-05，James Detweiler，https://felicis.com/blog/avatars-the-next-interface-is-a-face ）管场景；Norwest《Rising Demand for Deepfake Security Solutions》（2024-10，https://www.norwest.com/blog/deepfake-detection-solutions-ai-new-frontier-phishing-attacks/ ）管深伪安全。4 个框 9 层：企业用（v1 企业视频生成、v2 营销与 UGC 广告和带货直播、r1 实时对话数字人）、底层模型与引擎（m1 说话头像与口型同步模型、m2 实时数字人引擎与 3D 角色）、个人用（c1 有形象的陪伴与虚拟偶像、p1 个人分身与克隆）、信任与安全（s1 深伪检测、s2 肖像授权与保护）。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一家公司属于哪一层**，列出同层的全部公司和它们的融资、估值、收入、月访问量、现状。
2. **看一层的格局**：谁领先、谁被买走、谁破产、大公司（字节、快手、阿里、NVIDIA、Google 等）自己做了什么。
3. **帮用户选工具**：按用途（培训视频、广告、实时客服、分身）、交付方式（异步视频 / 实时对话）、有没有 API 挑产品，只推荐数据里有的。
4. **找投资人**：哪些机构在数字人投得最多、投了谁、写过什么观点。
5. **找新公司**：2022 年 6 月以后成立的公司。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://digital-human-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/layers.json`：9 层。每层有 `ai_era`（老做法 → AI 时代变成什么）、`box`（属于哪个框）、`source`（这一层的出处文章）。`who` 是第二套拆法（按谁买单：开发者 / 企业 / 营销团队 / 个人 / 安全和法务），`layers` 指向第一套的 code。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/map.json`：约 100 家公司。字段：`layer`、`desc`、`region`（美国 / 欧洲 / 中国 / 以色列 / 其他）、`founded`、`founded_month`、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`revenue`、`key_data`、`customers`、`owner`（被谁收购）、`product_line_of`（大公司产品线）、`status`（运营中 / 被收购 / 破产 / 团队被挖走 / 已关闭）、`api`（有开发者 API）、`mode`（异步视频 / 实时对话 / 两者）、`cross`（和哪张图谱交叉）、`traffic`（月访问量）、`note`（没查到的写在这里）。每个数字都带出处链接 `src`。
- `traffic` 字段：`monthly` 是 2026 年各月网页访问量（次），`latest` 是最近一个月。来源是作者的 AI 产品流量库（Similarweb 口径），只算网页访问，App 内使用不算；引用时写「Similarweb 口径网页访问量」。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方：投过哪些公司、每一轮的时间和金额，以及它写过的分析文章。网页版：`https://digital-human-map.vercel.app/investors.html`；图谱按投资方筛选：`https://digital-human-map.vercel.app/?vc=机构名`。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/vc.json`：VC / 投资人自己写的数字人文章（投资备忘、赛道论点、市场地图），另收 CB Insights 等研究机构的公开报告。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；引用时附 `url` 原文，说「某机构认为」。`debates` 是「观点打架」。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/maps.json`：VC、研究机构画的数字人相关市场图谱：谁画的、日期、原文、分了哪些类、对应本站哪一层。
- `https://digital-human-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：图谱里被买走的公司：买方、日期（宣布/完成）、价格（公布/报道/未披露）。

## 网页

- https://digital-human-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按层、交付方式、地区、成立时间、大公司产品、规模、状态（独立 / 被收购 / 破产）、投资方筛选；显示可切到「Logo + 月访问量」（每层按流量排）和估值柱（`?view=val`）；也有「估值 × 收入」散点图和可导出 CSV 的表格。网址加 `#g=v1` 只看某一层。
- https://digital-human-map.vercel.app/about ：怎么分的：收录范围、两套拆法、每层「老做法 → AI 时代」定义、骨架出处、数字口径。
- https://digital-human-map.vercel.app/maps ：市场图谱集（海外 VC/研究机构 + 国内产业链图谱），按谁画的、主题筛选。
- https://digital-human-map.vercel.app/vc ：VC 观点页，按层、类型、机构筛选，含「观点打架」。
- https://digital-human-map.vercel.app/investors ：投资方页。
- https://digital-human-map.vercel.app/acquisitions ：收购时间线。
- https://digital-human-map.vercel.app/ai ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。

## 引用规则（请照做）

- 数字要带口径：「公司自报」「媒体报道」「聚合站估算」「在谈」不能混用。原数据里写了什么口径，就照原样转述，并附 `src` 链接。
- 网页上「≈ 估」的估值是按最近一轮融资额 × 5 推算的，不是公司公布的；map.json 里没有这类估算。
- 没公布的就说「没公布」，不要推测原因。
- 深伪检测里 10 家公司的卡片沿用作者的 AI 原生安全图谱（ai-security-map.vercel.app），LiveKit、Daily 沿用 Agent Infra 图谱。
- 和「AI 情感陪伴聊天」图谱有交叉的公司，`cross` 写了「陪伴图谱」。
- 图谱里的估值和收入不构成投资建议。